关于MCM竞赛C题的说明

时间:2016年11月06日作者:Admin查看次数:5,576 次评论次数:0


原文地址:http://www.shumo.club/home/posts/mcm-problem-c-overview.html
(有删节)

消息来源:http://www.comap.com/undergraduate/contests/index.html

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)主办单位
COMAP发布了一份名为“MCM Problem C Overview”的文档,就MCM的C题进行了说明。下面简单介绍一下该文档的主要内容,希望对备战2017 MCM/ICM的朋友有所帮助。

C题是MCM于2016年新增设的题目,被称为Data Insights类问题,关注与数据有关的数学模型。因此,与之前的MCM赛题相比,统计、模式识别等领域的模型可能用的更多。

C题是与数据有关的实际问题,建模的时候可能会遇到各种困难,如数据集较大(但还不是大数据级别),混合的数据类型,数据缺失等。但C题不是大数据(big data)问题,不需要参赛队掌握特殊的计算机科学知识,如数据处理的基本算法、分析技巧,或是访问高性能计算平台等。

  • 题目的数据是可以公开访问的。
  • 虽然不是大数据问题,但是压缩后的数据文件可能会超过100MB,这比往年MCM赛题的数据要大。选题时要考虑是否有足够的实力处理这么大的数据集。
  • 压缩文件中除了数据库文件,可能还会有字典,映射文件,或者代码,用以建立标签。
  • 将以多种格式提供数据文件,如SAS、SPSS、STATA和CSV。
  • 可以使用软件,如Statistic, JMP, SAS, SPSS, Excel, R, Matlab等,但不要求必须使用某种特定的软件。如果竞赛中使用了特殊的软件或者代码,要了解其背后的数学原理。
  • 竞赛只需要提交论文,不需要提交数据库文件。

对C题感兴趣的朋友可以查看原始文档

下载: MCM Problem C Overview

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分类:MCM/ICM
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