\beta值与RMSE指标的疑问
老师好,我们有个疑问,如果beta是一个变量,采用优化的方法求解这个问题。不难发现,\beta趋向于0,同时构造的矩阵A特别小(或者零矩阵),会导致非常低的RMSE。换句话说,RMSE可能不仅和你的算法有关,也和你的矩阵缩放因子也有关。在这种背景下,可以考虑对这个指标的一些修正吗? 感觉β放在连乘矩阵那比较合适+1
绷不住了,拿Gradient-based的方法去做,发现\beta = 0, A \equiv = 0的时候RMSE和C同时为0 您好,您所说的这个问题确实是我们在表述上的疏忽。应该认为beta是乘在A矩阵前的。 您好,您所说的这个问题确实是我们在表述上的疏忽。应该认为beta是乘在A矩阵前的。 B题专家2 发表于 2023-9-23 23:54
您好,您所说的这个问题确实是我们在表述上的疏忽。应该认为beta是乘在A矩阵前的。
那是要按beta乘在A前来计算RMSE吗 B题专家2 发表于 2023-9-23 23:54
您好,您所说的这个问题确实是我们在表述上的疏忽。应该认为beta是乘在A矩阵前的。
您好,所以这道题目应该按照哪种RMSE计算呢? 这个对题目的修改现在有官方的通知嘛:o 你们提的问题很好,研究生就应该不仅是解决他人提出的问题,而且应该可以自己提出问题并能够自己解决问题。beta放在哪个矩阵前面,本质上基本相同,都是误差越小越好,但最优解精度不高时构造的矩阵A特别小,而且求解难,所以修正目标函数,重新求解,这就是创新的过程。
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