2007高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题评阅要点
2007高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题评阅要点[说明]本要点仅供参考，各赛区评阅组应根据对题目的理解及学生的解答，自主地进行评阅。 命题思路本题根据公交线路查询系统研制的实际需求简化改编而成。问题容易理解，相关参考文献也较多，但涉及到公汽与地铁线路的联系，以及换乘时间等细节的处理，加上需要处理的数据量较大，问题并不十分简单。这是一个多目标优化问题，换乘次数最少、费用最省、时间最短显然是乘客在选择乘车线路时最关心的几个目标，从该问题的实际背景来看，采取加权合成将问题转化为单目标优化问题的解题思路不太合适。比较适当的方法是对每个目标寻求最佳线路，然后让乘客按照自己的需求进行选择。本题1、2问要求在不知道站点地理信息的条件下给出解决线路选择问题的模型与算法，并就题目给定的数据计算得到线路选择结果，此二问主要考核建模及编程能力。第3问加上了步行因素，建模难度更大一些。问题1
不考虑地铁线路时的公交线路选择
可能主要有以下几种解法。
1、
图论模型，这可能是最常使用的方法，首先要考虑如何根据不同目标建立有向赋权图（如利用不同的矩阵表示），然后再求给定点对之间的最小换乘次数或最短路。求两点间最短路有Dijkstra算法与Floyd算法等，但并不能将这两种算法直接套用于本问题，还需要处理好换乘和换乘时间问题，阅卷时需要重点关注。
2、
规划模型，包括0-1规划方法与动态规划方法等。
3、数据库模型，利用数据库技术直接对线路及站点数据进行搜索。
[注]（1）本问的关键点是换乘时间的处理及最短时间线路的选择。
（2）若算法运算时间比较长，可事先计算出所有最佳线路，将结果存入数据库备查。因此算法的运算时间问题不是本题的考察重点。
（3） 对于原始数据中出现的一些异常数据，同学可根据自己的理解作出假设和处理。如：
l
对于个别线路相邻站点名相同，可以采取去掉其中1个点或不作处理等方式，一般不会影响实例计算中线路选择的结果。
l
对于L406未标明是环行线的问题，无论学生是否将其当作环线处理，一般不会影响到实例的计算结果。
l
对于L290标明是环线，但首尾站点分别为1477与1479的问题，可将所有线路中1477与1479统一为1477后计算。同学也可以按照各自认为合理的方式处理，包括不当作环线，实例计算用到的是该线路中部的几个站点，一般不会影响实例计算结果。
问题2
考虑地铁线路时的公交线路选择
本问可有多种处理方法，关键看合理性与可操作性。换乘时间的处理较第一问要复杂，需重点关注。
问题3
已知站点间步行时间条件下的公交线路选择
这是比较一般的线路选择问题，更接近实际。由于增加了步行因素，每个站点的可换乘方案大大增加了，于是用图论方法处理的难度也会有很大增加。最常用的目标有：换车次数最少，乘车的总站数最少，步行的总时间最少，总车费最少等等，应该针对不同的情况分别写出模型。
实例结果
[注]（1）本计算结果由命题人提供，并不一定完全准确（如最优可能仅为次优），仅供参考。此外，由于假设的不同（如对换乘时间的处理不同），结果也可能会有差异。
（2）下表中每行第1目标为最优结果（带 * 号者），其余两个目标在第1目标最优条件下为最优或次优结果。（表中“时间”包括起始站点处的3分钟等车时间。）
仅考虑公汽同时考虑公汽与地铁点对第1目标换乘次数时间（分）费用（元）换乘次数时间（分）费用（元）S3359→S1828换乘次数1*10431*1043时间267*3267*3费用2673*2673*S1557→S0481换乘次数2*10932*1093时间3102*43102*4费用21093*21093* S0971→S0485换乘次数1*13131*1313时间2106*34105.5*7费用21063*21063*S0008→S0073换乘次数1*8621*862时间462*5356.5*5费用1862*1862* S0148→S0485换乘次数2*10932*10932*90.55时间3105*4389.5*6费用21093*21093*S0087→S3676换乘次数1*6820*303时间249*3030*3费用1682*1682* 2007高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题评阅要点----------------谁在这里假传圣旨? （2）若算法运算时间比较长，可事先计算出所有最佳线路，将结果存入数据库备查。因此算法的运算时间问题不是本题的考察重点。
------------------------实际中这是不理智、不现实的。
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问题3
已知站点间步行时间条件下的公交线路选择
这是比较一般的线路选择问题，更接近实际。由于增加了步行因素，每个站点的可换乘方案大大增加了，于是用图论方法处理的难度也会有很大增加。
----------------------------------------------于是用图论方法处理的难度也会有很大增加，的确如此，而非图论方法中有简单处理的方法。
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最常用的目标有：换车次数最少，乘车的总站数最少，步行的总时间最少，总车费最少等等，应该针对不同的情况分别写出模型。
------------------------------------------------------------------------应该针对不同的情况分别写出模型，真这样公交线路查询系统会很庞大，实际中不可行，其实， 上4 个目标的选择应有轻重，而非等同，行程总时间最少是最关心的，北京公交票价很低，没几个人关心费用问题，行程总时间最少已对步行的总时间最少有相当控制，研究步行的总时间最少是没事找事，是简单问题复杂处理。换车次数最少是较合理应多关注，即最重要的是换车次数最少、行程总时间最少这2个目标，同时算法的效率要较高，别连续用时 5 年都算不出。 基本扣上题的 但是答案都差了3MIN
因为估计出题人认为第一站等车需要3MIN
而我们都是到了交卷的时候才发现真失败～～～～～～～ 兄弟不错，，敢发真答案，，佩服 基本扣上了，就是具体时间和路径可能会有问题！
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