谁有办法，高手请进！绝对难的预测建模！
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<TDwidth="100%"><IMG src="http://www.shumo.com/bbs/Skins/Default/topicface/face1.gif" align=absMiddle border=0> <B><FONT color=#f70909>谁有办法，高手请进！绝对难的预测建模！</FONT></B>
<P>现在要对一个行业进行总销售量的预测分析。已知我们仅有去年的全年销量，我们也准确的知道去年的行业政策、价格、消费习惯等N个影响因素的情况，我们也知道今年这N个因素的变化情况。试建立一个数学模型以预测今年的销量。</P>
<P>提示：我们需要首先量化我们对各因素的判断。这种量化方式是可以创新并不加以限制。但必须是合理的。比如，我们可以通过将今年的政策和去年的政策进行对比，以量化政策的宽松或紧缩的程度，这是可以利用专家调查法来加以量化的，但是，如果我们要量化因为政策形势的变化而可能对总销售量造成的影响，这却是无法量化的。</P>
<P>高手答题！给出量化过程和建模方法即可，大家可竭尽全力批判之！</P>
<P>本题给出的已知条件中是没有以前的总销售量时间序列的，只有去年的总销量，这点请大家注意。</P></TD></TR></TABLE></BLOCKQUOTE> <P>这样叫我们怎么解呢？没数据啊1！！</P><P> 我认为这个对销售量的影响应素太多，应该把那数据也告诉我们啊！！</P> <P>我觉得可以按照类似层次分析法的思想来解，但并不是选择方案，这点与层次分析法不同。</P><P>可以分析每一个因素对销量的影响规律，即通过比较去年和今年的各因素变化的数据。这需要查阅大量的数据。这很关键。</P><P>然后确定每一个因素对销量影响的权重，再综合分析。</P><P>我也是说说想法。没有具体探讨可行性。</P><P>希望大家提出批评建议。</P>
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