owenalice
发表于 2004-9-9 18:48:36
<P>我对litbird的观点进行一点补充：</P><P>可建立残差值的GM(1,1)模型，再用残差值GM(1,1)模型的预测值加到原预测值上，以补偿原预测值，达到提高精度的目的。</P>
avav011
发表于 2004-9-12 04:49:00
<P>自回归——移动平均模型（arma模型）</P>
windykk
发表于 2004-9-15 05:02:37
<P>呵呵,有本预测学上有介绍</P>
windykk
发表于 2004-9-15 05:02:41
<P>呵呵,有本预测学上有介绍</P>
wangguanjin
发表于 2004-9-28 19:35:35
用时间序列我认为比较好，因为数据是带有季节周期性的，有关时间序列推荐你的一本书就是《数据分析方法》，讲得比较贴近应用。要是数据曲线比较平滑的话用神经网络也是很理想的