LINGO8.0 for windows软件及应用（编译）

沧海一月

<>lindo能做的lingo一定能做，但lingo能做的lindo不一定能做</P>

沧海一月

<>回3楼的朋友，我看了一下，因为没有问题背景，不好检查，不过我觉得应该是你设了rumtime input windows的两个属性在集部分没被定义的缘故吧.</P><>就是v跟t那两个属性</P>

zuixingke

<>斑竹，你好，你能不能给我发一份lingo教程到我油箱里，谢谢！</P><><a href="mailtzuixingke1984@yahoo.com.cn" target="_blank" >zuixingke1984@yahoo.com.cn</A></P>[em01]

萧萧落

<>版主帮我看看，我的程序能运行，可是我的感觉答案不对呀，</P><>model:
sets:
month/1..6/;
count/1..5/:p,pr;
many(month,count):price,x,y;
endsets
max <a href="mailt=@sum(many(i,j):1500*y(i,j)-25*y(i,j)-price(i,j)*x(i,j)-(i-1)*50*(x(i,j)-y(i,j)))-500*50*6" target="_blank" >=@sum(many(i,j):1500*y(i,j)-25*y(i,j)-price(i,j)*x(i,j)-(i-1)*50*(x(i,j)-y(i,j)))-500*50*6</A>;
@for(many(i,j)sum(month(i):x(i,j)-y(i,j))=0);
@for(many(i,j)for(count(j)|j#le#2:price(i,j)=pr(j)*(1+v*(i-1))));
@for(many(i,j)for(count(j)|j#ge#3:price(i,j)=pr(j)*(1+2*v*(i-1))));
@for(month(i):y(i,1)+y(i,2)&lt;200);
@for(month(i):y(i,3)+y(i,4)+y(i,5)&lt;250);
@for(many:x&lt;1000);
@for(month(i):@sum(count(j):p(j)*y(i,j))&lt;@sum(count(j):y(i,j))*6);
@for(month(i):@sum(count(j):p(j)*y(i,j))&gt;@sum(count(j):y(i,j))*3);
@for(many:@gin(x));!整数;
@for(many:@gin(y));!整数;
@for(count(j):x(1,j)-y(1,j)+500&gt;0);
@for(count(j):x(1,j)-y(1,j)+500&lt;1000);  
@for(count(j):x(1,j)+x(2,j)-y(1,j)-y(2,j)+500&gt;0 );
@for(count(j):x(1,j)+x(2,j)-y(1,j)-y(2,j)+500&lt;1000 );
@for(count(j):x(1,j)+x(2,j)+x(3,j)-y(1,j)-y(2,j)-y(3,j)+500&gt;0);
@for(count(j):x(1,j)+x(2,j)+x(3,j)-y(1,j)-y(2,j)-y(3,j)+500&lt;1000);
@for(count(j):x(1,j)+x(2,j)+x(3,j)+x(4,j)-y(1,j)-y(2,j)-y(3,j)-y(4,j)+500&gt;0);
@for(count(j):x(1,j)+x(2,j)+x(3,j)+x(4,j)-y(1,j)-y(2,j)-y(3,j)-y(4,j)+500&lt;1000);
@for(count(j):x(1,j)+x(2,j)+x(3,j)+x(4,j)+x(5,j)-y(1,j)-y(2,j)-y(3,j)-y(4,j)-y(5,j)+500&gt;0);
@for(count(j):x(1,j)+x(2,j)+x(3,j)+x(4,j)+x(5,j)-y(1,j)-y(2,j)-y(3,j)-y(4,j)-y(5,j)+500&lt;1000);
@for(count(j):x(1,j)+x(2,j)+x(3,j)+x(4,j)+x(5,j)+x(6,j)-y(1,j)-y(2,j)-y(3,j)-y(4,j)-y(5,j)-y(6,j)+500&gt;0 );
@for(count(j):x(1,j)+x(2,j)+x(3,j)+x(4,j)+x(5,j)+x(6,j)-y(1,j)-y(2,j)-y(3,j)-y(4,j)-y(5,j)-y(6,j)+500&lt;1000 );
data:
pr=1100 1200 1300 1100 1150;
p=8.8 6.1 2.0 4.2 5;
v=?;
enddata
end
</P>

wanbaocheng

<><FONT face=宋体>你的程序基本没有错误。我试了。</FONT></P>
<><FONT face=宋体>计算的部分结果为：</FONT></P>
<><FONT face=宋体>Global optimal solution found at iteration:            23
  Objective value:                                 3083.200</FONT></P>
<P>
<FONT face=宋体>                       Variable           Value        Reduced Cost
                LEVEL( 1, 2, 3)        512.6400            0.000000
                LEVEL( 1, 2, 4)        499.9667            0.000000
                LEVEL( 1, 2, 5)        492.6867            0.000000
                LEVEL( 1, 2, 6)        514.1167            0.000000
                LEVEL( 1, 2, 7)        509.7600            0.000000
                LEVEL( 1, 2, 8)        494.1600            0.000000
                LEVEL( 1, 2, 9)        497.6400            0.000000
               LEVEL( 1, 2, 10)        521.2800            0.000000
               LEVEL( 1, 2, 11)        504.5733            0.000000
               LEVEL( 1, 2, 12)        485.1933            0.000000
               LEVEL( 1, 2, 13)        499.7000            0.000000
               LEVEL( 1, 2, 14)        504.3133            0.000000
               LEVEL( 1, 2, 15)        501.9600            0.000000
               LEVEL( 1, 2, 16)        501.8533            0.000000
               LEVEL( 1, 2, 17)        515.6433            0.000000
               LEVEL( 1, 2, 18)        498.3067            0.000000
                LEVEL( 1, 3, 4)        516.8800            0.000000
                LEVEL( 1, 3, 5)        507.6000            0.000000
                LEVEL( 1, 3, 6)        531.0800            0.000000
                LEVEL( 1, 3, 7)        526.9433            0.000000
                LEVEL( 1, 3, 8)        506.3500            0.000000
                LEVEL( 1, 3, 9)        512.7733            0.000000
               LEVEL( 1, 3, 10)        525.9800            0.000000
               LEVEL( 1, 3, 11)        519.6500            0.000000
               LEVEL( 1, 3, 12)        500.0800            0.000000
               LEVEL( 1, 3, 13)        516.7067            0.000000
               LEVEL( 1, 3, 14)        518.5133            0.000000
               LEVEL( 1, 3, 15)        512.2300            0.000000
               LEVEL( 1, 3, 16)        513.0933            0.000000
               LEVEL( 1, 3, 17)        532.8000            0.000000
               LEVEL( 1, 3, 18)        515.1200            0.000000
                LEVEL( 1, 4, 5)        488.4433            0.000000
                LEVEL( 1, 4, 6)        501.2700            0.000000
                LEVEL( 1, 4, 7)        504.5733            0.000000
                LEVEL( 1, 4, 8)        493.7333            0.000000
                LEVEL( 1, 4, 9)        493.5000            0.000000
               LEVEL( 1, 4, 10)        518.7733            0.000000
               LEVEL( 1, 4, 11)        501.2000            0.000000
               LEVEL( 1, 4, 12)        483.8267            0.000000
               LEVEL( 1, 4, 13)        497.3700            0.000000
               LEVEL( 1, 4, 14)        501.0200            0.000000
               LEVEL( 1, 4, 15)        500.4000            0.000000
               LEVEL( 1, 4, 16)        500.3400            0.000000
               LEVEL( 1, 4, 17)        503.7400            0.000000
               LEVEL( 1, 4, 18)        490.2900            0.000000
                LEVEL( 1, 5, 6)        497.6767            0.000000
                LEVEL( 1, 5, 7)        481.2800            0.000000
                LEVEL( 1, 5, 8)        467.0400            0.000000
                LEVEL( 1, 5, 9)        462.9333            0.000000
               LEVEL( 1, 5, 10)        487.8600            0.000000
               LEVEL( 1, 5, 11)        477.2333            0.000000
               LEVEL( 1, 5, 12)        455.5833            0.000000
               LEVEL( 1, 5, 13)        470.5800            0.000000
               LEVEL( 1, 5, 14)        475.0667            0.000000
               LEVEL( 1, 5, 15)        487.6000            0.000000
               LEVEL( 1, 5, 16)        495.8300            0.000000
               LEVEL( 1, 5, 17)        505.8000            0.000000
               LEVEL( 1, 5, 18)        466.5833            0.000000
                LEVEL( 1, 6, 7)        517.8267            0.000000
                LEVEL( 1, 6, 8)        507.7333            0.000000
                LEVEL( 1, 6, 9)        506.6600            0.000000
               LEVEL( 1, 6, 10)        532.0267            0.000000
               LEVEL( 1, 6, 11)        506.8000            0.000000
               LEVEL( 1, 6, 12)        498.6000            0.000000
               LEVEL( 1, 6, 13)        508.6100            0.000000
               LEVEL( 1, 6, 14)        515.1200            0.000000
               LEVEL( 1, 6, 15)        514.3000            0.000000
               LEVEL( 1, 6, 16)        513.3600            0.000000
               LEVEL( 1, 6, 17)        514.1167            0.000000
               LEVEL( 1, 6, 18)        502.2933            0.000000
                LEVEL( 1, 7, 8)        484.5000            0.000000
                LEVEL( 1, 7, 9)        485.9867            0.000000
               LEVEL( 1, 7, 10)        511.5300            0.000000
               LEVEL( 1, 7, 11)        503.5000            0.000000
               LEVEL( 1, 7, 12)        474.7000            0.000000
</FONT></P>
<P><FONT face=宋体>model:</FONT><FONT face=宋体>
!init:
endinit;
sets:
mumbers/1..18/;
pairs(mumbers,mumbers,mumbers)|&amp;1#lt#&amp;2#and#&amp;2#lt#&amp;3:level,binx;
endsets
</FONT><a href="mailtmax=@sum(pairs(i,j,k):level(i,j,k)*binx(i,j,k" target="_blank" ><FONT face=宋体>max=@sum(pairs(i,j,k):level(i,j,k)*binx(i,j,k</FONT></A><FONT face=宋体>));      !目标;
</FONT><a href="mailt!@for(mumbers(i" target="_blank" ><FONT face=宋体>!@for(mumbers(i</FONT></A><FONT face=宋体>):
  @sum(pairs(l,m,n)|l#eq#i#or#m#eq#i#or#k#eq#i:binx(l,m,n))=1);     
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#1:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#2#or#m#eq#2:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#3#or#m#eq#3#or#n#eq#3:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#4#or#m#eq#4#or#n#eq#4:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#5#or#m#eq#5#or#n#eq#5:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#6#or#m#eq#6#or#n#eq#6:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#7#or#m#eq#7#or#n#eq#7:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#8#or#m#eq#8#or#n#eq#8:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#9#or#m#eq#9#or#n#eq#9:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#10#or#m#eq#10#or#n#eq#10:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#11#or#m#eq#11#or#n#eq#11:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#12#or#m#eq#12#or#n#eq#12:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#13#or#m#eq#13#or#n#eq#13:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#14#or#m#eq#14#or#n#eq#14:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#15#or#m#eq#15#or#n#eq#15:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|l#eq#16#or#m#eq#16#or#n#eq#16:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|m#eq#17#or#n#eq#17:binx(l,m,n))=1;
@sum(pairs(l,m,n)|n#eq#18:binx(l,m,n))=1;
      @for(pairsbin(binx));
data:
level=
512.6400  499.9667  492.6867  514.1167  509.7600  494.1600  497.6400  521.2800  504.5733  485.1933  499.7000  504.3133  501.9600  501.8533  515.6433  498.3067  516.8800  507.6000  531.0800  526.9433  506.3500  512.7733  525.9800  519.6500  500.0800  516.7067  518.5133  512.2300  513.0933  532.8000  515.1200  488.4433  501.2700  504.5733  493.7333  493.5000  518.7733  501.2000  483.8267  497.3700  501.0200  500.4000  500.3400  503.7400  490.2900  497.6767  481.2800  467.0400  462.9333  487.8600  477.2333  455.5833  470.5800  475.0667  487.6000  495.8300  505.8000  466.5833  517.8267  507.7333  506.6600  532.0267  506.8000  498.6000  508.6100  515.1200  514.3000  513.3600  514.1167  502.2933  484.5000  485.9867  511.5300  503.5000  474.7000  487.1533  493.6400  493.3633  504.5733  512.6400  474.7000  471.6667  499.7000  488.9400  460.5533  478.4600  483.9300  491.0400  500.2667  509.3067  473.5267  495.5533  485.8167  460.1333  476.1733  481.6500  492.6867  501.0200  510.9867  471.3333  507.3000  486.9200  497.6400  496.5100  506.5700  515.9333  539.5200  496.3200  477.2333  491.6200  495.2500  499.4100  507.7333  518.7733  488.3533  467.7900  473.2000  480.2400  489.3667  499.2433  463.8333  479.9600  490.0000  498.3067  513.9500  472.4400  491.7500  501.0200  521.4733  477.8667  491.1333  511.3600  479.3200  513.1733  492.1367  502.0533  517.7500  511.2867  532.9500  527.8000  508.1267  515.5200  529.7333  523.3800  502.7967  517.5567  519.3600  513.0933  513.9500  533.6867  516.0033  496.6933  508.6667  512.0500  496.4333  498.0800  525.3500  508.6100  487.4267  501.0200  504.6833  504.0600  503.0667  508.3600  500.4000  505.0333  508.4567  492.9000  492.6867  513.1733  495.6900  483.9200  493.7333  497.3700  500.4467  499.4733  514.1800  493.1200  525.3500  514.2300  514.1167  534.8500
513.2933  505.0333  512.3000  517.8900  517.0800  516.1333  521.6133  509.6667  500.5000  509.7600  537.4667  520.5200  497.1367  509.9033  515.5200  503.6267  507.3000  511.5300  502.7967  494.1600  521.4733  504.7800  481.7400  497.1367  500.7867  496.5333  498.3067  506.3500  496.6200  521.2800  504.5733  485.1933  496.8500  500.5000  501.9600  500.9100  515.6433  496.4333  522.4267  512.2300  522.3400  522.2400  522.5600  522.5000  543.3200  521.6633  495.6900  505.6267  508.3600  512.4000  511.4200  526.3000  504.9900  488.1333  491.7500  489.3667  489.2800  502.9000  487.6000  501.6000  502.0533  501.0200  515.7533  495.6000  504.7800  503.7400  521.3833  502.0533  493.8300  509.4000  495.8300  513.0933  496.6933  508.5400  513.3600  525.4700  531.9600  512.3000  517.8267  531.9600  525.4600  506.8500  519.7767  521.6133  517.0667  517.0400  528.2000  518.0100  521.7300  525.4000  504.9333  507.6000  517.8267  510.5333  498.6000  510.4833  511.3600  510.5933  510.5700  531.0967  509.6800  542.4467  527.3400  531.0800  541.4933  530.1600  521.7300  529.2100  532.0267  527.3333  527.3433  538.6500  526.3800  522.3400  529.8333  544.1700  537.6467  516.8800  528.9600  532.7233  518.7000  521.4733  537.4667  520.6667  509.2000  523.2967  516.9467  496.5333  512.1467  513.9500  507.6733  508.5400  528.1467  510.5333  525.9800  519.6500  502.9000  515.7533  517.5567  515.0600  514.9867  535.6800  514.1800  527.1233  516.8800  528.9600  528.8700  529.1500  529.1000  550.0333  528.2400  510.5333  522.5600  522.5000  522.6600  522.6400  543.4000  521.7333  506.7367  508.5400  502.2533  503.1300  522.6067  505.0633  517.6600  514.1800  514.1167  534.7767  513.2933  517.8900  517.8267  538.5600  517.0000  506.8000  524.4533  506.8867  527.2500  508.7100  526.3800  491.3733  503.1300  489.5000
487.5200  513.3600  492.2500  480.5333  493.1200  497.6767  500.5000  499.5933  499.4733  487.7867  509.5467  499.5233  499.4100  526.4067  501.3700  493.2000  503.1800  509.6400  508.7500  507.8400  505.8667  495.9400  501.0200  501.7333  534.8200  517.0000  493.8300  507.5133  511.2000  503.0667  503.9267  500.6500  494.7600  488.1333  523.5800  503.1800  480.3333  498.4800  501.2000  500.4800  499.5233  497.3700  493.1667  521.6133  501.2000  480.1333  496.4333  499.1400  500.4000  499.4100  498.0800  491.2133  522.6400  512.4300  520.7200  519.7200  519.8667  519.8500  533.9000  518.9400  492.2500  504.9900  508.6667  512.4400  511.5267  513.2933  501.4167  487.6000  490.2900  489.5800  488.6333  490.2067  484.1600  500.1800  500.4467  499.4733  505.7200  493.1200  499.4733  499.4100  510.3433  498.6000  490.4167  502.2000  492.3100  503.0667  494.1133  493.9133  507.7800  497.7500  496.7533  522.6600  497.7500  489.6000  499.5600  505.9867  505.0500  504.1600  504.1067  492.3200  482.5333  480.3400  506.4667  494.6667  473.6700  483.3200  489.7400  494.8400  504.9900  510.3433  471.8233  466.1133  491.8667  480.2400  459.5500  472.7467  477.2333  489.5467  497.7500  506.8500  467.7400  487.8600  477.2333  455.5833  470.5800  475.0667  487.6000  495.8300  504.8633  465.6667  498.4000  479.2100  491.7500  491.6200  501.3267  510.5700  531.0967  491.2133  468.6500  482.9033  486.5000  490.4600  498.6667  509.6400  479.5700  462.1467  466.5833  478.7667  486.8800  497.7200  459.0000  475.2300  485.8333  494.0400  507.7333  468.5400  488.5200  496.7533  514.2300  474.8333  491.4000  509.6800  479.6700  510.5933  489.6000  495.8800  511.3600  515.9333  543.4000  517.9400  509.6400  519.7767  526.3467  521.7333  522.6600  515.8500  507.7800  505.8667  532.9800  507.8133  499.5833  509.6400
516.1333  515.2000  514.2967  511.4200  502.3333  532.0267  506.8000  498.6000  508.6100  515.1200  514.3000  513.3600  512.2300  501.3700  528.2800  522.6600  530.1533  532.0267  528.2667  528.2800  539.6000  527.3100  497.7500  507.7800  513.3333  513.3600  512.4500  514.2300  502.3333  499.5600  505.9867  505.0500  504.1600  505.9600  494.1333  513.2933  512.4500  511.5200  516.0600  504.1600  515.2267  514.2900  522.6067  510.6033  508.7500  518.0100  505.9600  518.9333  506.9000  504.1067  478.8000  516.6000  505.6267  470.4000  488.4800  493.0500  488.9400  502.9000  495.7333  476.9333  514.4200  503.5000  471.8800  486.2000  490.7700  492.4200  503.6267  506.8800  474.7000  525.2100  505.5200  510.7200  511.5300  513.9500  525.2867  545.2000  502.6800  494.6667  504.5733  510.1500  506.7367  517.0000  524.3333  494.6667  477.7000  482.2200  480.9400  491.9700  498.0800  468.1300  490.0133  494.4400  504.6833  516.6000  476.7633  494.3067  504.5733  521.2800  483.1600  491.8667  506.4667  486.5000  512.0500  496.6200  504.6833  499.7000  488.9400  448.5067  466.2400  478.2700  487.3200  496.5333  503.6267  470.7467  510.3433  490.9333  501.7333  501.6000  511.4200  520.7600  541.4933  501.2000  480.2400  493.7333  497.3700  501.3700  509.6667  520.7600  490.3600  457.9733  469.8200  475.8467  484.9167  494.7600  464.1000  481.2800  491.1333  499.4100  513.1733  474.5933  491.9700  500.2667  517.8267  481.8667  489.4400  504.0000  484.9800  508.6100  495.0000  501.2700  507.3000  486.9200  499.5467  499.3800  509.4000  518.7733  539.5200  499.1400  477.2333  491.6200  495.2500  499.4100  507.7333  518.7733  488.3533  455.7000  467.6000  477.4800  485.6733  496.4333  462.0000  479.0133  489.0667  497.3700  511.1000  472.4400  489.8767  498.2000  515.7533  479.7333  490.2067  507.6000
483.0000  509.4000  493.0600  499.2433  498.4000  510.2533  510.1500  510.4833  519.8200  540.5400  509.6000  490.8133  490.6800  500.4000  509.6400  530.1533  490.2900  497.6400  505.7200  515.0600  537.6467  495.4967  506.5700  515.9333  539.5200  496.3200  510.5333  532.0267  498.5467  533.9000  509.6400  530.1533  482.9033  486.5000  490.4600  498.6667  509.6400  479.5700  495.3800  497.6200  505.9200  519.7767  489.3667  499.4100  507.7333  525.4000  494.8400  503.2400  521.7333  491.3733  522.6600  501.4167  509.6400  470.5800  480.3333  488.5200  502.1333  463.9733  481.1600  489.3667  506.7367  471.1667  478.6600  495.8300  474.2500  497.6200  484.1600  492.2000  489.0667  497.3700  516.8000  476.1600  491.2133  511.4200  480.3333  512.3000  490.3600  503.0667  491.1333  512.3000  482.0800  513.1733  493.0600  510.4833  500.3400  484.1200  504.1400  505.0333;
enddata
end</FONT></P>

wanbaocheng

这可能帮不了你，自己好好看看模型目标或者约束有无问题。抱歉！

沧海一月

谢谢版主，我的Lingo前几天升了一下级，可能有问题了，我放在我同学的机子上运行就没事了，谢谢啊[em07],我当时就觉得程序没错的，就是不知道怎么回事.

hellenhai957x

版主，那最后一章弄好没？

wanbaocheng

<>最近在上课，没有时间，可能得等一段时间啦。抱歉！</P>

znz008

雪中送炭啊！