动态规划和再生产点性质的有关问题，急！

skysolor

动态规划和再生产性质的有关问题
$ o( @3 _2 z. e9 b6 s

1、某厂月生产能力400件，存货能力300件，每100件货物生产费10000元，进行生产的月份支出的经常费为4000元，保管费是每百件每月1000元，假定开始时和六月底交货后无存货，应如何组织生产使得满足需求又使得总费用最小？ 月份        ：1     2     3      4       5      6 2 h6 R. t' J& G( i* q需求（百件）：1     2     5      3       2      1 0 |. c; c/ j& x4 |& P* p7 G) D2 \ ( T6 L0 r; u* z& V: H# C$ h8 m这道题目是不是不能用再生产点的性质来解决啊？应该怎么做呢？ * n$ ~: s! c1 `4 k8 N2、某厂准备连续三个月生产某产品，生产成本是生产数量的平方，库存成本是每月每件1元，三个月的需求量分别为d1=100,d2=110,d3=120,设开始和三月末库存均为0，问每月生产多少使得总的生产和存贮费用最小？ + f" G1 p( A$ e/ v: m6 |( k 请教诸位高手，这道题目又该如何解决呢？

guoyou

回复 1# skysolor
这个是用Lingo编的第一题：
( B+ ^( n0 C4 `0 T3 dmodel:
1 e8 ^% E4 Q9 A: C* w& n0 C  T  x' C        sets:
. X2 S. G8 @* W1 r6 N, i* ~4 @$ i                                !m表示每个月生产的件数,r表示 每个月的需求数(单位都是百件)
                                !c表示每个月的月底的库存数(单位：百件),x是0-1变量，1表示当月生产，
1 d/ H" G) X# l; z2 R1 j                     !0表示当月不生产
" |6 p6 p$ U2 [9 i4 M- I                months/1..6/:m,r,c,x;
               
        endsets
. Q1 G# R% O% M/ W2 \        data:
# P7 v7 }! ?: D- P) _                r=1 2 5 3 2 1;
1 @1 k! H. O" ]                capbility=4;
4 v$ y$ u1 R' S0 z; Y+ i                storeBility=3;
        enddata
+ V9 L9 D; I1 G5 v# Nmin=z;
1 H. w1 o* Z" Y- f, _0 }3 |3 Ez=@sum(months(i):m(i)*10000+c(i)*1000)+@sum(months(i):x(i)*4000);
7 k4 {6 q* [! x% P8 Q5 x9 k@for(months(i):x(i)=@if(m(i)#gt#0,1,0));
@sum(months(i):m(i))=@sum(months(i):r(i));
' d+ i8 c* E0 g: k  Lc(1)=m(1)-r(1);
@for(months(i)|i#gt#1:c(i)=c(i-1)+m(i)-r(i));
' }5 y. p' E/ [, N3 {7 F$ W6 Vc(6)=0;
2 O: E" V. Z( I5 o% I@for(months(i):bnd(0,m(i),capbility);@gin(m(i)));
@for(months(i):bnd(0,c(i),storeBility);@gin(c(i)));
end


4 J! {% I" B' W运行结果如下：
- g- ~/ J8 m8 t% e   Local optimal solution found.
   Objective value:                              165000.0
: G7 ~- \+ _5 c% ~$ {; d   Extended solver steps:                               0
7 s  u% g, U! V; `  @$ l   Total solver iterations:                            27


' @2 W8 e" V; k% O+ [, u                       Variable           Value        Reduced Cost
+ P3 [* n! n" N* j                      CAPBILITY        4.000000            0.000000
                    STOREBILITY        3.000000            0.000000
) q* ^! j2 \; C) I. U2 |. F0 a+ Z                              Z        165000.0            0.000000
- ]$ p) t% s$ [0 p0 H! R                          M( 1)        1.000000            0.000000
& r* _- p4 Q$ e) ]. E+ p                          M( 2)        3.000000            0.000000
                          M( 3)        4.000000           -1000.000
+ L/ B; {8 [4 d/ u                          M( 4)        3.000000            0.000000
                          M( 5)        2.000000            0.000000
- ]6 o( k& W  Y7 P% F9 V                          M( 6)        1.000000            0.000000
+ F& G: b9 P- x! x! O$ B                          R( 1)        1.000000            0.000000
; R5 l3 p% r) B4 Q3 A1 ]                          R( 2)        2.000000            0.000000
                          R( 3)        5.000000            0.000000
. |! ^  m/ \. T: [' P                          R( 4)        3.000000            0.000000
                          R( 5)        2.000000            0.000000
                          R( 6)        1.000000            0.000000
                          C( 1)        0.000000            1000.000
1 m* `* g6 Z$ d# P$ y% F                          C( 2)        1.000000            0.000000
5 W$ }3 D. I0 F( }1 R                          C( 3)        0.000000            2000.000
                          C( 4)        0.000000            1000.000
                          C( 5)        0.000000            1000.000
, c" p$ C( `" f- V' S% N                          C( 6)        0.000000            0.000000
                          X( 1)        1.000000            0.000000
  N4 N( ~' N* G; D) j& w: h2 f! Y                          X( 2)        1.000000            0.000000
  I' l# m3 Y! S7 a                          X( 3)        1.000000            0.000000
                          X( 4)        1.000000            0.000000
                          X( 5)        1.000000            0.000000
3 Q0 ]" e$ l6 T  ~' q# i                          X( 6)        1.000000            0.000000
因此第一个月生产100件，第二个月生产300件，第三个月生产400件，第四个月生产300件，第五个月生产200件，第六个月生产100件

guoyou

第二题就更简单了，按照第一题的思路做就可以了。