关于赛题B答题结果提交格式的说明

demo123456

同问，训练数据中是从0开始索引的，所以结果和原始数据中保持一致，也从0开始吗？还是按照帖子的编码方式从0开始

ndy

训练数据中是从0开始索引的，所以结果和原始数据中保持一致，也从0开始吗？还是按照专家举的例子的格式，编码方式从1开始

zhanger

上面说，结果数据文件的命名：
问题1-nontxbf-3410-f0d4-70be.xlsx
但给的数据文件命名是notxbf  ，不是nontxbf。
所以，结果数据文件的命名用哪一个

dwh123

      关闭波束成形的mac地址为“341c-f0d4-70be”的数据集B的名称为“341c-f0d4-70be_0B”，相较于真正的mac地址多了个字母B，请问最后提交结果的时候mac地址是带“B”的还是不带“B”的？
      因为用心做了所以害怕这些细节影响评审，辛苦专家解答！

PeterZJUI

在想是否有可能我们自己按同一标准（专家给的具体例子：问题1-nontxbf-3410-f0d4-70be.xlsx）以及图片来拆解，然后最后阅卷的时候就算有歧义，还是会因为有足够多人参考了专家示例，而让最终的测试脚本补充这一方式。根据总结目前主要是这几个点：
1. 未开启TXBF的标记：nontxbf
2. MAC地址：3410-f0d4-70be（是文件夹名字，而没有多出文件名后面的_0）
3. 表格标题命名：样本索引，速率估计结果
4. 样本索引从1开始

验证Python文件：
import pandas as pd
Subject_num = '问题1'  # 仅使用 问题1、问题2、问题3命名
Mode = 'nontxbf'  # 仅使用 txbf 与nontxbf命名
Data_set = '341c-f0d4-70be'  # 仅使用赛题中valid文件夹下的文件名作为MAC地址
File_name = Subject_num + '-' + Mode + '-' + Data_set + '.xlsx'  # 中间通过连字符隔开
df = pd.read_excel(File_name)
print(df)