线性规划问题求最优解函数

Newton1983

调用格式：        x=linprog(f,A,b)
                                x=linprog(f,A,b,Aeq,beq)
                                x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
                                x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)
                                x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
                [x,fval]=linprog(…)
                [x, fval, exitflag]=linprog(…)
                [x, fval, exitflag, output]=linprog(…)
                [x, fval, exitflag, output, lambda]=linprog(…)
        说明：x=linprog(f,A,b)返回值x为最优解向量。
        x=linprog(f,A,b,Aeq,beq) 作有等式约束的问题。若没有不等式约束，则令A=[ ]、b=[ ] 。
        x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) 中lb ,ub为变量x的下界和上界，x0为初值点，options为指定优化参数进行最小化。
Options的参数描述：
Display   显示水平。 选择’off’ 不显示输出；选择’iter’显示每一 步迭代过程的输出；选择’final’ 显示最终结果。
MaxFunEvals 函数评价的最大允许次数
Maxiter 最大允许迭代次数
TolX   x处的终止容限       
        [x,fval]=linprog(…) 左端 fval 返回解x处的目标函数值。
[x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b, Aeq,beq,lb,ub,x0) 的输出部分：
exitflag 描述函数计算的退出条件：若为正值，表示目标函数收敛于解x处；若为负值，表示目标函数不收敛；若为零值，表示已经达到函数评价或迭代的最大次数。
output 返回优化信息：output.iterations表示迭代次数；output.algorithm表示所采用的算法；outprt.funcCount表示函数评价次数。
lambda 返回x处的拉格朗日乘子。它有以下属性：
        lambda.lower-lambda的下界；
        lambda.upper-lambda的上界；
        lambda.ineqlin-lambda的线性不等式；
        lambda.eqlin-lambda的线性等式。
[注：在Matlab6.0版本以上运行]

golden

lp用法功能一样。函数名更好记