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楼主: qcwf

C题评论-->amao转移

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 楼主| 发表于 2004-9-22 18:41:37 | 显示全部楼层

C题评论-->amao转移

[em03][em03]
[此贴子已经被作者于2004-9-28 12:03:07编辑过]

发表于 2004-9-22 19:11:38 | 显示全部楼层
<>答案中是否忽视了此问题?</P>
<>就是 数据表中所对应的千车故障率都是实际的故障次数得来的,</P>
<>所以,在预测后还要转化成与你预测数值最为接近的一个或几个千车故障率(必须与实际次数相对应)。</P>
<P>供参考!</P>
<P>敢问楼主是哪个学校的??尊姓大名??</P>
<P>互相交流一下?     </P>
<P>本人QQ:50064680</P>[em01][em10]
发表于 2004-9-22 19:49:54 | 显示全部楼层
<>对,需要转换!!</P><>答案已经是转换后的数据</P>
发表于 2004-9-22 20:12:50 | 显示全部楼层
<>你的0.02可不是转化后的结果啊?</P>
<>哪怕是一个出故障了,也得是0.41啊!</P>
发表于 2004-9-22 22:48:52 | 显示全部楼层
怎么结果差这么多,我估计你的后面两个数据也不对!!!!
发表于 2004-9-23 01:35:05 | 显示全部楼层
<>千车故障数计算是与销售数据联系起来的,</P><>一个出故障0.41的前提是销售数据是2439的时候,若是5000的话就只剩下0.2了</P><>根据数据表后面的销售数据和故障情况看,</P><P>我个人以为最后一个数据小于0.2应该不会偏差太大</P>
发表于 2004-9-23 01:58:30 | 显示全部楼层
<>好像是有点道理,但是估计销售量就更难了!</P><>考虑各方面的因素了,包括质量,广告,顾客心理,季节因素,政策因素,公司决策。。。</P><>太多了,也太难了!!</P>[em06]
发表于 2004-9-23 03:17:10 | 显示全部楼层
<>我们好象没有能力去预测销售情况,鬼才知道半年之后卖了多少呢.基数都不知道,这个比例也就没有办法求了.</P>
发表于 2004-9-23 03:19:26 | 显示全部楼层
我的方法比较简单,时间序列,灰色预测模型加二次指数平滑,垂直的方向还用了很简单的线性拟合,不过第三个我算的答案居然有7多,感觉有问题
发表于 2004-9-23 22:26:53 | 显示全部楼层
<>呵呵,是啊。</P><>答案是差不多!我们组的答案:</P><>最初的直接预测结果是   </P><P>1.  53.0066                      </P><P>2.  6.4013</P><P>3.   0.2463</P><P>但后考虑到误差及要转化成实际故障数所对应的千车故障数的原因</P><P>就又转化成</P><P>1.  52.55(200) 或52.81 (201)或53.07(202)或53.33(203)</P><P>2.  5.84(7)或6.67(8)</P><P>3.  0(0)或0.41(1)</P><P>前面的值是基于制表时的千车故障数(因为多少个月后的销售量真的更难预测),括号内的是实际故障数</P><P>请赐教!谢谢!!</P>
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