百万美元大奖:Netflix Prize!

时间:2008年03月07日作者:amao查看次数:2,256 次评论次数:0

  DVD在线租赁商 Netflix 于 2006 年 10 月 2 日发起一项竞赛:Netflix Prize,任何组织或个人只要能够提交比它现有电影推荐系统 Cinematch 效果好 10% 的新方法,就可以获得一百万美元的奖金。竞赛最多持续到 2011 年 10 月 2 日。同时,Netflix Prize 还提供每年五万美元的年度进步奖。2007 年年度进步奖由来自 AT&T 的 BellKor 小组夺得。

  竞赛提供四十八万多用户对一万七千多部电影的上亿条评分记录,要求参赛者根据这些信息推测另外近三百万条记录打了什么分数。Netflix 计算参赛者的推测与实际的打分结果的 RMSE(root mean square error),以此评定成绩。Cinematch 自己的 RMSE 是 0.9514。目前最好成绩是 0.8675,由”When Gravity and Dinosaurs Unite” 小组于 2008 年 3 月 1 日提交。BellKor 小组暂居第二,成绩是 0.8682(去年 BellKor 获奖的成绩是 0.8712)。

  截止到 2008 年 3 月 7 日 20:55:57,竞赛已经吸引了来自 168 个国家的 27600 多支队伍参加,收到 23170 份有效的提交结果。成绩最好的 40 份结果进入排行榜

  Netflix Prize 竞赛应该说是双赢的活动。一方面,Netflix 以相对较少的成本,吸引了全球的研究者为其开发电影推荐算法,并获得了良好的宣传效应。另一方面,竞赛所提供的海量真实数据对于数据挖掘,知识发现,机器学习等方向的研究来说,是不可多得的珍贵数据。

PS:关于竞赛更多的信息,请自行在网上查找

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